- GHMM
- Generalized Hidden Markov Model [DNA sequences]
Medical dictionary. 2011.
Medical dictionary. 2011.
GHMM — • Generalized Hidden Markov Model [DNA sequences] … Dictionary of medical acronyms & abbreviations
Hidden Markov model — Probabilistic parameters of a hidden Markov model (example) x mdash; states y mdash; possible observations a mdash; state transition probabilities b mdash; output probabilitiesA hidden Markov model (HMM) is a statistical model in which the system … Wikipedia
HMM — Das Hidden Markov Model (HMM) ist ein stochastisches Modell, das sich durch zwei Zufallsprozesse beschreiben lässt. Ein Hidden Markov Model ist auch die einfachste Form eines dynamischen Bayesschen Netz. Der erste Zufallsprozess entspricht dabei… … Deutsch Wikipedia
Hidden-Markov-Modell — Das Hidden Markov Model (HMM) ist ein stochastisches Modell, das sich durch zwei Zufallsprozesse beschreiben lässt. Ein Hidden Markov Model ist auch die einfachste Form eines dynamischen Bayesschen Netz. Der erste Zufallsprozess entspricht dabei… … Deutsch Wikipedia
Hidden Markov Modell — Das Hidden Markov Model (HMM) ist ein stochastisches Modell, das sich durch zwei Zufallsprozesse beschreiben lässt. Ein Hidden Markov Model ist auch die einfachste Form eines dynamischen Bayesschen Netz. Der erste Zufallsprozess entspricht dabei… … Deutsch Wikipedia
Hidden Markov model — Das Hidden Markov Model (HMM) ist ein stochastisches Modell, das sich durch zwei Zufallsprozesse beschreiben lässt. Ein Hidden Markov Model ist auch die einfachste Form eines dynamischen Bayesschen Netz. Der erste Zufallsprozess entspricht dabei… … Deutsch Wikipedia
Verborgenes Markow-Modell — Das Hidden Markov Model (HMM) ist ein stochastisches Modell, das sich durch zwei Zufallsprozesse beschreiben lässt. Ein Hidden Markov Model ist auch die einfachste Form eines dynamischen Bayesschen Netz. Der erste Zufallsprozess entspricht dabei… … Deutsch Wikipedia
Verdecktes Markow-Modell — Das Hidden Markov Model (HMM) ist ein stochastisches Modell, das sich durch zwei Zufallsprozesse beschreiben lässt. Ein Hidden Markov Model ist auch die einfachste Form eines dynamischen Bayesschen Netz. Der erste Zufallsprozess entspricht dabei… … Deutsch Wikipedia
Verstecktes Markow-Modell — Das Hidden Markov Model (HMM) ist ein stochastisches Modell, das sich durch zwei Zufallsprozesse beschreiben lässt. Ein Hidden Markov Model ist auch die einfachste Form eines dynamischen Bayesschen Netz. Der erste Zufallsprozess entspricht dabei… … Deutsch Wikipedia
Modelo oculto de Márkov — Ejemplo de transición de estados en un modelo oculto de Márkov x estados ocultos y salidas observables a probabilidades de transición b probabilidades de salida Un modelo oculto de Márkov o HMM (por sus siglas del inglés, Hidden Markov Model) es… … Wikipedia Español